Diagnóstico de citación
Verificación de si y cómo tu marca aparece hoy en las respuestas de los principales asistentes, por pregunta de compra.

Servicio
Aparecer en la respuesta de ChatGPT, Gemini y Perplexity, no solo en Google. Una parte de la investigación de compra termina antes del clic.
Cuando el asistente responde, la decisión ocurre ahí, sin visita al sitio. Quien no está estructurado para ser citado simplemente no existe en esa etapa. AEO es el trabajo de volver la marca legible para esos modelos y medir qué se está citando.
Agendar conversación de 30 minEntregas que funcionan juntas o por separado, según el momento de tu marca.
Verificación de si y cómo tu marca aparece hoy en las respuestas de los principales asistentes, por pregunta de compra.
Schema y marcado pensados para extracción por IA, que lee distinto del rastreador tradicional de búsqueda.
Material que responde la pregunta de forma directa, con fuente y contexto, que es lo que el modelo cita.
Trabajo en las bases y directorios que los modelos consultan con frecuencia para armar la respuesta.
Seguimiento de mención y citación en cada asistente, con historial de evolución.
Corrección de lo que no se está citando, a partir de lo que muestra el monitoreo.
Método claro. Un socio que se queda cuando empieza la ejecución.
Empezamos verificando qué dicen ya los asistentes sobre tu marca hoy. Sin línea base no hay cómo saber si mejoró.
El modelo cita lo que logra extraer con claridad. Un contenido mal estructurado no entra en la respuesta, por extenso que sea.
Una afirmación sin fuente no se cita con confianza. El contenido necesita sostener lo que dice.
No trabajamos con intentos de manipular modelos. Lo que funciona es ser la mejor fuente disponible sobre el tema.
El AEO no sustituye la búsqueda tradicional. Las dos conviven, y la base técnica sirve a ambas.
No. La búsqueda tradicional sigue trayendo la mayor parte del tráfico. El AEO cubre la porción del recorrido que hoy termina en la respuesta del asistente, y viene creciendo.
Consultamos los principales asistentes con las preguntas de compra de tu segmento y registramos cuándo aparece la marca, en qué contexto y con qué fuente.
Funciona mejor donde la investigación implica comparación y duda, que es cuando la gente le pregunta al asistente en vez de ir directo a la tienda.
Los modelos actualizan su base a ritmos distintos. El cambio suele aparecer entre uno y tres meses, y por eso el monitoreo es continuo.
No, y quien la garantiza está vendiendo una ilusión. Sí se puede aumentar bastante la probabilidad, estructurando el contenido de la forma en que el modelo logra usarlo.
Ayuda mucho. El dato estructurado que sirve a Google es la misma base que lee el modelo, así que los dos frentes se apoyan.
Cuéntanos el escenario de tu operación. Te decimos honestamente qué se puede entregar y en cuánto tiempo.
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