Diseño de arquitectura
Elección entre warehouse, lakehouse o mezcla, según tu volumen real, patrón de consulta y presupuesto.
Servicio
Data Warehouse y Lakehouse
Infraestructura analítica que aguanta el crecimiento, con costo bajo control. Almacenar es barato; consultar mal diseñado, no.
Un warehouse armado sin pensar en el patrón de acceso funciona bien el primer mes y se convierte en una factura mensual que nadie explica al sexto. Particionamiento, capas y modelo de costo son decisiones de diseño, no detalles posteriores.
Agendar conversación de 30 minQué incluye este servicio
Entregas que funcionan juntas o por separado, según el momento de tu marca.
Estructura de capas
Capas cruda, refinada y analítica con responsabilidad clara, para que nadie consulte dato crudo por accidente.
Particionamiento y performance
Dato organizado para abaratar la consulta más frecuente, en vez de escanear todo cada vez.
Control de costo
Monitoreo de consumo por consulta y por área, con alerta antes de que la factura sorprenda a alguien.
Acceso y seguridad
Permisos por capa y por área, con dato sensible protegido y acceso registrado.
Migración
Salida de una estructura existente con validación en paralelo, para que nada se pierda en la transición.
Cómo trabajamos
Método claro. Un socio que se queda cuando empieza la ejecución.
El costo es decisión de diseño
La estructura se elige con la factura mensual sobre la mesa, no solo por elegancia técnica.
Capas con responsabilidad clara
Cada capa tiene dueño y propósito. Nadie arma informe directo sobre dato crudo.
Migración validada
Lo viejo y lo nuevo corren en paralelo y se comparan antes de apagar nada.
Seguridad por capa
El dato sensible se protege en la estructura misma, no por acuerdo de buena fe.
Evitar lock-in donde se pueda
Preferimos formatos abiertos y modelado portable, para que cambiar de proveedor no signifique empezar de cero.
Preguntas frecuentes
¿Warehouse o lakehouse?
Depende del volumen, de la variedad de dato y de lo que tu equipo puede mantener. Para la mayoría de las operaciones de e-commerce, un warehouse bien modelado alcanza.
¿Cuánto cuesta mantenerlo?
Varía con volumen y frecuencia de consulta. Estimamos eso en la fase de diseño, con escenario para el crecimiento esperado.
¿Con qué proveedores trabajan?
BigQuery, Snowflake, Databricks y opciones basadas en Postgres. La elección sigue el caso, no un socio preferido.
¿Puedo migrar sin caída?
Sí. Corremos las dos estructuras en paralelo, comparamos resultados y solo apagamos la vieja después de validar.
¿Y la LGPD?
El dato sensible se identifica en el diseño, con retención definida, control de acceso y anonimización donde corresponde.
¿Necesito un equipo de datos para mantenerlo?
La estructura se construye para exigir el mínimo de trabajo rutinario. Aun así, alguien tiene que ser responsable. Ayudamos a definir ese rol.
¿Quieres entender cómo se aplica esto a tu marca?
Cuéntanos el escenario de tu operación. Te decimos honestamente qué se puede entregar y en cuánto tiempo.
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